隨著智能制造的深入，越來越多的工廠開始引進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備來生產(chǎn)產(chǎn) 品， 大大提高了生產(chǎn)效率， 節(jié)約了人力成本。然而， 自動(dòng)化設(shè)備也經(jīng) 常會出故障，從而生產(chǎn)出存在瑕疵或缺陷的產(chǎn)品，比如零部件缺失、 零部件裝配位置錯(cuò)誤、產(chǎn)品內(nèi)部有異物等等。因此， 基于視覺的缺陷 檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用，替代人工取檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量。
基于視覺的缺陷檢測技術(shù)， 通過模板匹配、污點(diǎn)抓取、距離測量、均 值比較等各種算法來檢驗(yàn)產(chǎn)品是否存在缺陷。
